近日，数据科学领域的顶级国际会议KDD 2022 (Proceedings of the 28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)在美国首都华盛顿落下帷幕。河南大学计算机与信息工程学院张重生教授为第一作者、河南大学为第一单位的论文“Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme”被该会议录用为长文(long paper)，并在现场进行了30分钟的论文陈述(oral presentation)。

该论文在计算古文字领域进行了开创性探索，旨在利用人工智能技术实现甲骨残片的机器缀合，并付诸真实应用，发现了数十组新缀成果且部分成果得到了国家图书馆的实物验证，初步实现了甲骨学界多年以来利用计算机缀合甲骨的梦想，得到了学界的广泛认可。该论文是集体智慧的结晶，河南大学、首都师范大学、华南理工大学、美国圣母大学等校内外单位的合作者都为该论文做出了重要贡献，是甲骨学界和计算机学界的联袂攻关的成果体现。论文第一作者为我校张重生教授，第二作者、第四作者均为本校培养的研究生。

SIGKDD是ACM美国计算机学会旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，该组织每年主办的KDD大会是该领域最高水平的国际学术会议，今年是第28届，该会议也是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议(简称CCF A类国际会议)。张重生教授发表的这篇论文是河南省属高校作为第一单位在该国际会议上发表的首篇论文，也是河南大学计算机与信息工程学院作为第一单位发表的首篇CCF A类国际会议论文长文。

论文信息如下：

Chongsheng Zhang, Bin Wang, Ke Chen, Ruixing Zong, Bofeng Mo, Yi Men, George Almpanidis, Shanxiong Chen, Xiangliang Zhang.Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme.Proceedings of the 28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Washington DC, USA, August 14-18, 2022, pages. 4482-4492.

论文链接：https://doi.org/10.1145/3534678.3539050